A principios de este año, Mark Austin, vicepresidente de ciencia de datos de AT&T, notó que algunos desarrolladores de la empresa habían comenzado a usar el chatbot ChatGPT en el trabajo. Cuando los desarrolladores se atascaron, le pidieron a ChatGPT que explicara, arreglara o refinara su código.
Parecía un cambio de juego, dijo Austin. Pero dado que ChatGPT es una herramienta disponible públicamente, se preguntó si era seguro para las empresas.
Entonces, en enero, AT&T probó un producto de Microsoft llamado Azure OpenAI Services que permite a las empresas crear sus propios chatbots impulsados por IA. AT&T lo usó para crear un asistente de inteligencia artificial patentado, Ask AT&T, que ayuda a sus desarrolladores a automatizar su proceso de codificación. Los representantes de servicio al cliente de AT&T también comenzaron a usar el chatbot para ayudar a resumir sus llamadas, entre otras tareas.
«Una vez que se dan cuenta de lo que puede hacer, les encanta», dijo Austin. Los formularios que antes tomaban horas para completar solo tomaron dos minutos con Ask AT&T para que los empleados pudieran concentrarse en tareas más complicadas, dijo, y los desarrolladores que usaban el chatbot aumentaron su productividad en un 50%.
AT&T es una de las muchas empresas ansiosas por encontrar formas de aprovechar el poder de la inteligencia artificial generativa, la tecnología que impulsa a los chatbots y que se ha apoderado de Silicon Valley con entusiasmo en los últimos meses. La IA generativa puede producir su propio texto, fotos y videos en respuesta a indicaciones, capacidades que pueden ayudar a automatizar tareas como tomar actas de reuniones y reducir el papeleo.
Para satisfacer esta nueva demanda, las empresas de tecnología se apresuran a presentar productos para empresas que incorporan IA generativa. En los últimos tres meses, Amazon, Box y Cisco han presentado planes para productos impulsados por IA generativa que producen códigos, analizan documentos y resumen reuniones. Salesforce también lanzó recientemente productos de inteligencia artificial generativa utilizados en ventas, marketing y su servicio de mensajería Slack, mientras que Oracle anunció una nueva función de inteligencia artificial para equipos de recursos humanos.
Estas empresas también están invirtiendo más en el desarrollo de IA. En mayo, Oracle y Salesforce Ventures, la rama de capital de riesgo de Salesforce, invirtieron en Cohere, una startup con sede en Toronto que se enfoca en la IA generativa para uso comercial. Oracle también revende la tecnología de Cohere.
«Creo que es un avance completo en el software empresarial», dijo Aaron Levie, director ejecutivo de Box, sobre la IA generativa. Lo llamó «esta oportunidad increíblemente emocionante en la que, por primera vez, puede comenzar a comprender qué hay dentro de sus datos de una manera que antes no era posible».
Muchas de estas empresas tecnológicas siguen a Microsoft, que ha invertido 13.000 millones de dólares en OpenAI, el creador de ChatGPT. En enero, Microsoft puso el servicio Azure OpenAI a disposición de los clientes, quienes luego pueden acceder a la tecnología OpenAI para crear sus propias versiones de ChatGPT. Hasta mayo, el servicio tenía 4500 clientes, dijo el vicepresidente de Microsoft, John Montgomery.
En su mayor parte, las empresas de tecnología ahora están implementando cuatro tipos de productos de inteligencia artificial generativa para empresas: características y servicios que generan código para ingenieros de software, crean contenido nuevo, como correos electrónicos de ventas y descripciones de productos para equipos de marketing, investigan datos de la empresa para responder a los empleados preguntas y resumir notas de reuniones y documentos voluminosos.
«Será una herramienta que usarán las personas para lograr lo que ya están haciendo», dijo Bern Elliot, vicepresidente y analista de la firma consultora e investigadora de computadoras Gartner.
Pero el uso de IA generativa en el lugar de trabajo conlleva riesgos. Los chatbots pueden producir inexactitudes e información errónea, proporcionar respuestas inapropiadas y filtrar datos. La IA sigue sin estar regulada en gran medida.
En respuesta a estos problemas, las empresas de tecnología han tomado algunas medidas. Pour éviter les fuites de données et renforcer la sécurité, certains ont conçu des produits d’IA générative afin qu’ils ne conservent pas les données d’une entreprise et ont demandé aux modèles d’IA de répondre uniquement aux questions basées sur la source datos.
Cuando Salesforce lanzó el mes pasado AI Cloud, un servicio con nueve productos generativos impulsados por IA para empresas, la empresa incluyó una «capa de confianza» para ayudar a ocultar información comercial confidencial y prometió que lo que los usuarios escribieran en estos productos no se usaría para volver a capacitar a los usuarios. modelo de IA subyacente.
De manera similar, Oracle dijo que los datos de los clientes se mantendrían en un entorno seguro mientras entrena su modelo de IA y agregó que no podría ver la información.
Salesforce ofrece AI Cloud desde $ 360,000 por año, y el costo aumenta según la cantidad de uso. Microsoft cobra por el servicio Azure OpenAI según la versión de la tecnología OpenAI elegida por el cliente, así como la cantidad de uso.
Por ahora, la IA generativa se usa principalmente en escenarios de trabajo de bajo riesgo, en lugar de industrias altamente reguladas, con un ser humano en el circuito, dijo Beena Ammanath, directora ejecutiva del Deloitte AI Institute, un centro de investigación de la firma consultora. Una encuesta reciente de Gartner de 43 empresas encontró que más de la mitad de los encuestados no tenían una política interna sobre IA generativa
«No se trata solo de poder usar estas nuevas herramientas de manera efectiva, sino también de preparar a su fuerza laboral para los nuevos tipos de trabajo que pueden evolucionar», dijo la Sra. Ammanath. «Se necesitarán nuevas habilidades».
Panasonic Connect, parte de la empresa electrónica japonesa Panasonic, comenzó a usar el servicio Azure OpenAI de Microsoft para construir su propio chatbot en febrero. Hoy, sus empleados le hacen al chatbot 5000 preguntas al día sobre todo, desde escribir correos electrónicos hasta escribir código.
Si bien Panasonic Connect esperaba que sus ingenieros fueran los principales usuarios del chatbot, otros departamentos, como legal, contable y de control de calidad, también recurrieron a él para ayudar a resumir documentos legales, pensar en soluciones para mejorar la calidad del producto y otras tareas, dijo. Judah Reynolds, gerente de marketing y comunicaciones, Panasonic Connect
«Todos comenzaron a usarlo de maneras que ni siquiera anticipamos», dijo. «Así que la gente realmente se está aprovechando de eso».