Se espera que la “inteligencia artificial generativa” agregue un valor de $ 4,4 billones a la economía global cada año, según un informe del McKinsey Global Institute, en lo que es una de las predicciones más optimistas sobre los efectos económicos del rápido cambio tecnológico.
La IA generativa, que incluye chatbots como ChatGPT que pueden generar texto en respuesta a indicaciones, tiene el potencial de aumentar la productividad al ahorrar entre un 60 y un 70 % del tiempo de los trabajadores al automatizar su trabajo, dice el informe de 68 páginas que se publicó. temprano. Miércoles. La mitad de todo el trabajo se automatizará entre 2030 y 2060, según el informe.
McKinsey avait précédemment prédit que l’IA automatiserait la moitié de tous les travaux entre 2035 et 2075, mais la puissance des outils d’IA générative – qui ont explosé sur la scène technologique à la fin de l’année dernière – a accéléré les prévisions de la empresa.
“La IA generativa tiene el potencial de cambiar la anatomía del trabajo, aumentando las capacidades de los trabajadores individuales mediante la automatización de algunas de sus actividades individuales”, afirma el informe.
El informe de McKinsey es uno de los pocos hasta la fecha que cuantifica el impacto a largo plazo de la IA generativa en la economía. El informe llega cuando Silicon Valley está dominado por un fervor por las herramientas generativas de IA como ChatGPT y Bard de Google, con empresas tecnológicas y capitalistas de riesgo invirtiendo miles de millones en la tecnología.
Las herramientas, algunas de las cuales también pueden generar imágenes y videos, y mantener una conversación, han provocado un debate sobre cómo afectarán los empleos y la economía global. Algunos expertos predijeron que la IA desplazaría a las personas de sus trabajos, mientras que otros dijeron que las herramientas podrían aumentar la productividad individual.
La semana pasada, Goldman Sachs publicó un informe advirtiendo que la IA podría perturbar a los trabajadores y que algunas empresas se beneficiarían más que otras de la tecnología. En abril, un investigador de Stanford e investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts publicaron un estudio que muestra que la IA generativa podría aumentar la productividad de los operadores de centros de llamadas sin experiencia en un 35 %.
Cualquier conclusión sobre los efectos de la tecnología puede ser prematura. David Autor, profesor de economía en el MIT, advirtió que la IA generativa “no será tan milagrosa como la gente pretende”.
“Estamos realmente, realmente al principio”, agregó.
En su mayor parte, los estudios económicos de la IA generativa no tienen en cuenta otros riesgos asociados con la tecnología, como la posibilidad de que propague información errónea y termine escapando del control humano.
Según el informe de McKinsey, la gran mayoría del valor económico de la IA generativa probablemente provendrá de ayudar a los trabajadores a automatizar tareas en operaciones de clientes, ventas, ingeniería de software e investigación y desarrollo. La IA generativa puede crear “superpoderes” para trabajadores altamente calificados, dijo Lareina Yee, socia de McKinsey y autora del informe, porque la tecnología puede abstraer y cambiar el contenido.
“El cambio más profundo que vamos a ver es el cambio de las personas, y eso requerirá mucha más innovación y liderazgo que tecnología”, dijo.
El informe también destacó los desafíos que enfrentan los líderes de la industria y los reguladores con la IA, incluidas las preocupaciones de que el contenido generado por las herramientas puede ser engañoso e inexacto.
La Sra. Yee reconoció que el informe hizo predicciones sobre los efectos de la IA, pero que “si pudiera capturar incluso un tercio” del potencial de la tecnología, “es bastante notable en los últimos cinco próximos 10 años”.
